Piensa claro: las ocho reglas para descifrar el mundo

1. Acepta la complejidad del mundo

 

Vives en un lugar complejo

• Los sistemas proporcionales son la excepción. En general, los fenómenos que estudiamos son no lineales

• A las personas las funciones exponenciales nos resultan contraintuitivas

• Hay fenómenos tan complejos que resultan caóticos, impredecibles casi por definición

#complejidad #caos #nolineal

Todo tiene muchas causas

• La mayoría de fenómenos tienen múltiples causas

• Las causas interactúan de formas complicadas

#interacción #reduccionismo

De lo simple emerge lo complejo

• Hay fenómenos emergentes: un conjunto de partes simples que interactúan para resultar en algo complejo

• Muchos sucesos no tienen culpable. Son el resultado de interacciones casuales, ingenuas o egoístas

#emergencia #redes

Algunas cosas se causan a sí mismas

• Algunas cosas se provocan a sí mismas: se realimentan

• Otras se estabilizan por sí solas, por un efecto de realimentación negativa

#retroalimentación

 

2. Piensa en números

3. Protege tus datos de sesgos

Tu percepción no sabe tomar muestras

#sesgos

Cuidado con los sesgos de selección

• Evita el sesgo del superviviente

• Los datos sesgados te conducirán a errores. Así que pregúntate por los sesgos de tus datos

• Si dos variables que estás estudiando tienen una consecuencia común: ten cuidado de no fijar su valor e introducir un sesgo por colisión

#sesgo-superviviente #sesgo-de-selección #colisión

Pondera para mejorar tu muestra

• Recuerda lo complicado que es producir una muestra representativa

• Cuando trabajes con una muestra que sospechas que no es perfectamente representativa —sean personas, coches o tornillos—, piensa que puedes mejorarla si usas algún tipo de ponderación

#representatividad #ponderación

 

 

4. Asume que atribuir causas es difícil

 

Correlación no implica causalidad

• Correlación no implica causalidad

• Cuando encuentres una asociación entre dos cosas, plantéate siempre si hay factores de confusión. En lugar de causa-efecto, ¿puedes estar mirando dos consecuencias de una tercera variable?

• Para evitar confusiones, aprende a condicionar. Pregúntate: ¿sigue ahí la asociación que estoy viendo entre A y B cuándo fijo el valor de algo que podría causar A y B?

• Cuidado con la ensalada causal: no controles a lo loco

• Atribuir causas es dificilísimo

#asociación #causalidad #confusión #condicionar #ensalada-causal

Haz experimentos con grupos de control

• Si puedes apoyar tus decisiones con pruebas el terreno, hazlo

• No caigas en la trampa de pensar que lo invisible no importa

#experimentos #rct

Corolario: no desprecies las correlaciones

• Eso, que no las desprecies

#descripción #predicción

 

5. No desprecies el azar

 

Los sucesos regresan a la media

• Después de un resultado extremo, lo más probable es un resultado menos extremo. A lo excepcional le sigue lo normal

• Todo fenómeno observable tiene dos componentes, una sistemática, que son las regularidades que nos interesa conocer (las propiedades que lo rigen), y otra aleatoria, que es el azar (un ruido molesto). Ambas componentes existen intrincadas, separarlas es nuestro trabajo, y separarlas es difícil

• Para extraer regularidades entre el azar necesitas observar muchos casos. Necesitas datos

• Tus predicciones deben ser menos extremas que la información en la que se basan

#regresión

No confundas ruido con señal

• Es un dilema irresoluble. Tienes que encontrar un equilibrio entre filtrar el ruido que te molesta y ver tus señales con retraso.

• Haz promedios de cosas

#ruido #señal #filtros #promedios

Si tienes pocos datos, frena tu entusiasmo

• Cuidado con los extremos anecdóticos

• Tu intuición no sabe estadística. Entre otros problemas, generaliza con pocos datos

• En conclusión, no te inventes patrones ilusorios

#ley-pequeños-números #ilusión-de-agrupamiento

Ten cuidado con las rachas

• Eso: cuidando con las rachas.

• Evita la falacia del jugador: no esperes que el azar te compense, porque el azar no te compensará

#hot-hand #patternicity #falacia-del-jugador

Distingue entre explorar y confirmar

• Cuando hagas un hallazgo sorprendente, debes plantearte si habrá sido casualidad

• Explorar no es confirmar

• Ningún hallazgo es absolutamente cierto

#exploración #confirmación

 

 

6. Predice sin negar la incertidumbre

 

Asume que reina la incertidumbre

• Acepta que vives en la incertidumbre, aunque no te guste

• Piensa en las probabilidades a priori

• Nuestra intuición es mala manejando probabilidades

#incertidumbre #bayes #probabilidad-a-priori

Predice con probabilidades

• Predice con probabilidades. Son el lenguaje para hablar del futuro

• Comunica bien las probabilidades

• No necesitas certezas para actuar

#predicción

Piensa como un superpronosticador

1. Predice con probabilidades

2. Preocúpate de estar bien calibrado

3. Piensa como una esponja

4. Lleva las cuentas de lo que pasó antes

5. Razona pensando en Bayes

6. Agrega bien las diferentes señales

7. Ten la misión de acertar

#superpronosticadores #calibración #bayes #esponjas

 

 

7. Admite los dilemas y haz malabares

 

Ten cuidado con ver solo la mitad del problema

• Ten cuidado con las apuestas unilateraiones. Muchas cosas son más complicadas de lo que parecen y esconden dilemas que no son evidentes de un vistazo

• Elegir es renunciar. Cada decisión esconde un dilema: tienes que perder algo para ganar otra cosa

• La virtud casi siempre se consigue con equilibrios

#dilemas #apuestas-unilaterales #equilibrios

Razona en términos de Pareto

• Piensa en los términos de Pareto cuando negocies intereses entre partes. También si las dos partes eres tú

• El 80% de los resultados vienen del 20% de las causas

#óptimo-de-pareto #regla-80-20

Haz como un planificador soviético: aprende optimización

• Aprende a optimizar para tomar mejores decisiones

• Antes de aceptar la solución de un problema, asegúrate de que está bien formulado

#optimización

8. Desconfía de tu intuición

 

Frena tus conclusiones precipitadas

• Tu intuición razona por semejanza y abusa de los estereotipos

• Tu intuición es una máquina de sacar conclusiones tan potente, que con frecuencia se precipita

• La gente predice muy poco y lo explica todo

• Nada es tan importante como piensas cuando estás pensando en ello

#atajo-de-representatividad #storicity #ilusión-de-foco

¿Y si no fueses especial?

• Sufres de exceso de confianza

• Crees entender cosas que realmente no entiendes

#exceso-confianza #sesgo-explicación

 

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